Quel rôle l'IA jouera-t-elle dans le marketing numérique d'ici la fin de cette décennie?

La croissance de l'intelligence artificielle a été importante, mais pas toujours comprise. Pourtant, il est logique d'évaluer comment cela pourrait influencer le marketing.

L’idée que l’intelligence artificielle prend des décisions importantes est un développement «marmite» classique.

Pour certains, l'idée a été accueillante, basée sur la notion que l'apprentissage automatique à l'aide de niveaux de données qu'aucun esprit humain ne pouvait absorber. Il sera en mesure d'évaluer les choses et d'établir des faits à un niveau jusqu'alors inimaginable. Il en résulterait, pourrait-on dire, la production de données qui mèneraient à une prise de décision plus précise et éclairée.

L'opinion alternative a été que l'IA pourrait finalement avoir un impact humain négatif:

  • Les robots en sauraient trop sur nous, ce qui pourrait être intrusif.
  • Les machines peuvent même devenir hostiles (un concept très exploré dans la littérature et la science-fiction, comme dans les films Terminator).
  • Les machines pourraient supprimer des emplois humains pour laisser des millions de personnes sans emploi.

Cette dernière idée a été prise au sérieux par des personnalités clés de l'industrie technologique telles que Bill Gates, qui a demandé que les robots soient taxés pour aider à fournir des revenus à tous ceux dont l'emploi serait perdu.

Les débats sur l'impact de l'automatisation sur l'économie dans son ensemble s'étendront bien au-delà de la sphère du marketing, mais il est clair que cela n'a aucun sens économique d'utiliser la technologie pour appauvrir les gens. Indépendamment de la création directe d'emplois – s'il n'y avait pas d'ordinateurs, personne ne travaillerait dans l'informatique – la tendance générale a été que les machines aident les humains à être plus productifs.

Qu'est-ce que l'IA a déjà fait en marketing?

Lorsque l'on considère comment le rôle de l'IA dans le marketing pourrait se développer au cours des prochaines années, il est important de commencer par apprécier qu'une telle technologie a déjà été déployée dans le secteur. En voici quelques exemples:

  • Service client à commande vocale, par exemple Alexa d'Amazon
  • Airbnb aide à jumeler les utilisateurs avec l'hébergement
  • L'utilisation par Amazon et Tesco des commandes vocales pour ajouter des articles à un panier virtuel
  • Conseils personnalisés de santé et de remise en forme fournis par un smartphone, utilisés par Armor

Des cas comme ceux-ci nous sont devenus si familiers que beaucoup ne les considèrent même pas comme de l'IA, mais c'est ce qu'ils sont.

Prenons l'exemple d'appareils à commande vocale tels qu'Alexa: il n'y a pas si longtemps, la capacité d'une machine à apprendre à reconnaître les sons humains a fourni une installation qui appartenait au domaine de la science-fiction.

Ces haut-parleurs à commande vocale deviendront de plus en plus omniprésents au cours des premières années de cette décennie, de sorte qu'en 2030, ils pourraient être une caractéristique aussi courante des ménages que les smartphones et les micro-ondes le sont aujourd'hui.

Cela aura son propre impact sur le marketing numérique, car toutes sortes d'outils utilisés – que ce soit le contenu, les médias sociaux ou le PPC – incluront une sorte de protocole activé par la voix.

Par exemple, il peut s'agir d'un contenu comprenant un lien cliquable vers un appareil à commande vocale qui pourrait passer une commande, s'inscrire à une liste de diffusion par e-mail ou demander un rappel.

Qu'est-ce que le Big Data pourrait avoir?

L'utilisation de données accrues dans le cas de l'exemple Airbnb est un moyen pour l'IA d'utiliser l'apprentissage automatique pour affiner ce que les gens veulent. En enregistrant et en analysant les expériences et actions passées des individus, il peut aider à les cibler avec les produits et services les plus susceptibles de leur convenir.